Opdrachtomschrijving

Maastricht UMC+ wil Data & AI structureel inzetten voor betere zorg, sterker onderzoek en onderwijs en een slimme, wendbare bedrijfsvoering. Daarvoor realiseren we een veilig, interoperabel en betrouwbaar Data & AI-fundament. Als Transformatiemanager Data & AI geef jij integraal leiding aan dit meerjarige programma en breng je strategie, mensen, besturingsmodel, processen en technisch fundament in samenhang van ambitie naar uitvoering.

Je bouwt voort op de businesscase en het plan van aanpak voor 2026–2030. Je maakt van losse initiatieven één bestuurbaar portfolio, richt de programmasturing en waarderealisatie in en zorgt dat de veertien ontwikkelsporen in de juiste volgorde worden uitgevoerd. Je verbindt zorg, onderzoek, onderwijs, bedrijfsvoering en regionale partners en bewaakt de samenhang met het programma Veilig en betrouwbaar IT-fundament.

Je opereert op het snijvlak van strategie, technologie, organisatieontwikkeling, wet- en regelgeving en bestuurlijke besluitvorming. Je stuurt op waarde, voortgang, investeringen, capaciteit, risico’s, afhankelijkheden en adoptie. Je maakt keuzes transparant, organiseert inhoudelijke tegenspraak en zorgt dat resultaten aantoonbaar worden geborgd in de lijn.

In deze functie ben jij verantwoordelijk voor:

• Integrale programmasturing: opstellen en actueel houden van programmaplan, roadmap, batenstructuur, investeringskader en businesscase voor 2027–2030.

• Strategie en waardesturing: vertalen van de MUMC+-strategie naar een bestuurlijk gedragen Data & AI-strategie, KPI-raamwerk en vaste cyclus voor monitoring en bijsturing.

• Governance en mandaat: operationaliseren van het besturingsmodel, beslisrechten, escalatiepaden, architectuurgovernance en de positionering van het Data Office.

• Portfolio en levenscyclus: inrichten van één integrale intake, verplichte architectuur- en compliancetoets, prioritering, uitvoering, monitoring en evaluatie van initiatieven.

• Mensen en adoptie: realiseren van strategische personeelsplanning, formele Data & AI rollen, communityvorming, leiderschapsontwikkeling en functiegerichte leerlijnen.

• Data- en AI-governance: borgen van eigenaarschap, datakwaliteit, classificatie, toegang, privacy, ethiek, patiëntrechten en verantwoord secundair gebruik.

• Technisch fundament: sturen op data- en AI-architectuur, interoperabiliteit, herbruikbare bouwblokken, platformvoorzieningen, API’s en gecontroleerde opschaling van use cases.

• Wet- en regelgeving: zorgen dat AI Act, EHDS, Wegiz, AVG en relevante interne kaders tijdig in roadmap, processen en besluitvorming landen.

• Regionale samenhang: afstemmen met RSO Zuid-Limburg, regionale governance en landelijke samenwerkingsverbanden, zodat interne en externe roadmaps elkaar versterken.

Transformatiemanager programma Veilig en betrouwbaar ITfundament

Teamopbouw en borging: aansturen van programma- en projectcapaciteit en zorgen dat kennis, eigenaarschap, beheer en structurele capaciteit duurzaam in de organisatie landen.

Wat ga je realiseren?

• Een bestuurlijk vastgestelde Data & AI-strategie en meerjarenroadmap die zorg, onderzoek, onderwijs, bedrijfsvoering en netwerkzorg verbindt.

• Een werkende programmastructuur met centrale prioritering, heldere besluitrechten, een besluitlog en transparante rapportage over waarde, risico, capaciteit en investeringen.

• Een toekomstbestendig besturingsmodel met een gemandateerde Architecture Board en een operationeel Data Office als verbindende schakel tussen besturing en uitvoering.

• Een organisatiebrede Data & AI-levenscyclus, inclusief integrale intake, architectuur- en compliancetoets, portfoliomanagement en terugkoppeling aan initiatiefnemers.

• Gestandaardiseerde processen voor databeschikbaarheid, datadeling, data lineage, semantiek, dataclassificatie, IAM en juridische toetsing.

• Een formeel functiehuis, ingevulde sleutelrollen, multidisciplinaire teams en een aantoonbaar groeiende Data & AI-geletterdheid en adoptie.

• Een gevalideerde doelarchitectuur en een schaalbaar Data & AI-fundament met herbruikbare componenten voor opslag, verwerking, integratie, AI-ontwikkeling, monitoring en beheer.

• Eerste geprioriteerde use cases die op het fundament zijn gerealiseerd, beproefd en gecontroleerd kunnen worden opgeschaald.

• Een overdraagbare programmaorganisatie die zonder persoonsafhankelijkheid kan doorgroeien richting de ambitie voor 2030.

Hoe ziet je werkomgeving eruit?

Je werkt in een organisatie brede transformatie en verbindt strategische sturing met de uitvoerende teams, het Data Office, architectuur, informatiemanagement, Security & Privacy, IT

Operations en Regie, zorgprofessionals, onderzoekers, onderwijs, bedrijfsvoering en regionale samenwerkingspartners.

De opgave is complex: veel kennis en initiatieven zijn al aanwezig, maar strategie, eigenaarschap, processen, capaciteit en technologie zijn nog versnipperd. Tegelijk leggen

wetgeving en regionale afspraken harde deadlines op en vragen Data & AI, cybersecurity en infrastructuur om dezelfde schaarse capaciteit. Dat vraagt om een zichtbare

transformatiemanager die bestuurlijke scherpte combineert met uitvoeringskracht en die waarde voor patiënt, medewerker en organisatie centraal houdt.

Omschrijving opdrachtgever

Het Maastricht UMC+ is een samenwerking van het academisch ziekenhuis Maastricht in Maastricht en de Faculty of Health, Medicine and Life Sciences van de Universiteit Maastricht. Het is een van de zeven universitair medische centra in Nederland en is aangesloten bij de belangenorganisatie UMCNL

Eisen

Opleiding en ervaring

• Academisch werk- en denkniveau.

• Minimaal tien jaar ervaring met programma- of transformatiemanagement in Data, AI, digitalisering of complexe IT.

Transformatiemanager programma Veilig en betrouwbaar IT fundament

• Aantoonbaar meerdere meerjarige veranderprogramma’s geleid met verschillende sporen, organisatiebrede impact en investeringen van meerdere miljoenen euro’s.

• Ervaring met het opbouwen van programmasturing, een programmateam en portfolio- of governanceprocessen.

• Aantoonbare ervaring met organisatieverandering, adoptie, waardesturing en duurzame borging in de lijn.

• Ervaring in zorg, onderzoek, onderwijs of een andere kennisintensieve en bestuurlijk complexe omgeving is een sterke pre.

Kennis en affiniteit

• Inhoudelijke kennis van data- en AI-strategie, data governance, Responsible AI, portfoliomanagement en waarderealisatie.

• Voldoende technische diepgang om data- en AI-architectuur, interoperabiliteit, platformkeuzes, use-casevoorstellen en leveranciersoplossingen kritisch te beoordelen.

• Kennis van relevante kaders zoals AI Act, EHDS, Wegiz en AVG en van privacy en security by design.

• Affiniteit met FHIR, openEHR, semantische standaarden, datacatalogi, data lineage, analytics, ML operations en AI-monitoring.

• Ervaring met MSP of een vergelijkbare programmamethodiek en agile werken op portfolioniveau is een pre.

Competenties

• Strategisch én uitvoeringsgericht: je verbindt een ambitieus toekomstbeeld aan concrete besluiten, mijlpalen en resultaten.

• Bestuurlijk sensitief: je organiseert mandaat, maakt dilemma’s besluitrijp en escaleert tijdig.

• Inhoudelijk scherp: je doorziet afhankelijkheden en toetst voorstellen op waarde, haalbaarheid, risico en herbruikbaarheid.

• Verbindend zonder lijnmacht: je brengt zorg, onderzoek, onderwijs, bedrijfsvoering, technologie en regio in beweging.

• Veranderkundig sterk: je combineert structuur en sturing met cultuur, leren en adoptie.

• Bouwer: je laat een werkend ecosysteem van governance, mensen, processen en technologie achter.

Overig

Uren per week: 32 uur.

Einddatum: 31-12-2039.

Startdatum: z.s.m.

Maximumuurtarief: Marktconform

Opleidingsniveau: WO

Regio: Limburg

Einde inschrijfdatum: 12 november 2026 09:00 uur.

Benodigd aantal professionals: 1.

CV-eisen: maximaal 5 pagina’s, opgesteld in het Nederlands, minimaal 2 referenties.

Overige informatie: een Verklaring Omtrent het Gedrag (VOG) is vereist.